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先说结论：烧钱烧电，普通人玩不起训练一次GPT-4，大概需要2.5万张NVIDIA A100显卡连续运行80-100天。电费？光显卡功耗就超过5兆瓦，算上散热等，总功耗接近10兆瓦。什么概念？一个普通家庭一个月用电约300度，10兆瓦一小时就是1万度，一天24万度，够一个家庭用800年。当然，这是峰...

先说结论：大模型训练就像培养一个超级学霸，分三步走 最近AI大模型火得不行，但很多人问我：这玩意儿到底是怎么训练出来的？是不是很复杂？其实，核心就三步：预训练、有监督微调（SFT）、人类反馈强化学习（RLHF）。我用大白话给你讲清楚，保证你听完就能跟朋友吹牛。 简单来说： 预训练：让模型“读万卷书...

先说结论：NVLink是显卡间的'高速公路'，PCIe只是'普通公路' 如果你玩多显卡或者搞AI训练，NVLink和PCIe的区别就是'快'和'慢'的区别。我用过RTX 4090双卡，有NVLink和没NVLink，大模型训练速度能差30%以上。今天我就来拆解这背后的技术细节。 NVLink比PC...