零成本让AI智能体自动监控股价，触发条件就微信/邮件提醒你

先说效果：AI智能体自动盯盘，触发条件就提醒，我炒股再也不用刷手机了

作为一个老股民，我每天最烦的就是得时不时刷手机看股价，生怕错过买卖点。最近，我折腾出了一个零成本的解决方案：用Python脚本+AI生成代码，搞了个自动监控股价的AI智能体。它定时抓取股价数据，一旦触发我设定的条件（比如跌破某个价位），就自动发微信或邮件提醒我。现在，我该干嘛干嘛，再也不用被股价绑架了。

这玩意儿成本为零，因为用的都是免费工具和API。下面，我就手把手教你搭建，代码都贴出来，照着改就行。

第一步：准备工具和环境，全是免费的

你需要的东西不多，大部分都能白嫖：

• Python 3.7+：编程语言，官网免费下载。
• requests库：用来抓取股价数据，安装命令：pip install requests。
• yfinance库：一个免费的股票数据接口，比某些付费API还好用，安装：pip install yfinance。
• schedule库：定时任务调度，安装：pip install schedule。
• 微信推送：我用的是Server酱（免费版），注册后拿个SCKEY就行，能发微信消息到手机。
• 邮件推送：用Python的smtplib库，配合QQ邮箱或Gmail的SMTP服务（免费）。
• AI助手：比如ChatGPT或Claude，用来生成和调试代码，省时省力。

我一开始想用付费的股票API，但发现yfinance完全够用，数据更新快，还免费。AI助手帮我快速写了核心代码，不然自己琢磨得半天。

第二步：写Python脚本，核心是抓数据和判断条件

脚本主要做三件事：定时抓股价、判断触发条件、发送提醒。我用AI生成了基础代码，然后微调了一下。

1. 抓取股价数据

用yfinance库，几行代码就能搞定。比如监控腾讯控股（港股代码：0700.HK）：

import yfinance as yf

def get_stock_price(symbol):
    stock = yf.Ticker(symbol)
    # 获取最新股价，这里用历史数据模拟实时（延迟约15分钟）
    hist = stock.history(period="1d", interval="1m")
    if not hist.empty:
        latest_price = hist['Close'].iloc[-1]
        return latest_price
    else:
        return None

# 测试一下
price = get_stock_price("0700.HK")
print(f"当前股价: {price}")

注意：yfinance的数据有延迟（通常15分钟左右），对于非高频交易够用了。如果你要实时数据，得用付费API，但我觉得没必要，炒股又不是炒币。

2. 判断触发条件

我设了个简单条件：当股价低于某个阈值时提醒。你可以扩展，比如涨跌幅超过5%、突破均线等。

def check_condition(price, threshold):
    if price is not None:
        if price < threshold:  # 跌破阈值
            return True, f"股价已跌破 {threshold}，当前价: {price}"
    return False, ""

# 设置阈值，比如腾讯低于300港币时提醒
threshold = 300.0
is_triggered, message = check_condition(price, threshold)
if is_triggered:
    print(message)

3. 发送提醒

我两种方式都做了：微信推送快，邮件更正式。先看微信，用Server酱（免费版每天最多发5条，够用了）：

import requests

def send_wechat_message(sckey, title, content):
    url = f"https://sctapi.ftqq.com/{sckey}.send"
    data = {
        "title": title,
        "desp": content
    }
    response = requests.post(url, data=data)
    if response.status_code == 200:
        print("微信消息发送成功")
    else:
        print(f"发送失败: {response.text}")

# 替换成你的SCKEY
sckey = "你的SCKEY"
send_wechat_message(sckey, "股价提醒", message)

邮件推送用QQ邮箱的SMTP（记得在QQ邮箱设置里开启SMTP服务，拿授权码）：

import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.header import Header

def send_email(subject, body, to_email):
    from_email = "你的QQ邮箱@qq.com"
    password = "你的授权码"  # 不是QQ密码！
    
    msg = MIMEText(body, 'plain', 'utf-8')
    msg['From'] = Header(from_email)
    msg['To'] = Header(to_email)
    msg['Subject'] = Header(subject, 'utf-8')
    
    try:
        server = smtplib.SMTP_SSL("smtp.qq.com", 465)
        server.login(from_email, password)
        server.sendmail(from_email, [to_email], msg.as_string())
        server.quit()
        print("邮件发送成功")
    except Exception as e:
        print(f"邮件发送失败: {e}")

send_email("股价提醒", message, "接收邮箱@example.com")

第三步：整合脚本，加上定时任务

把上面代码拼起来，用schedule库定时运行。我设了每30分钟检查一次，你可以按需调整。

import schedule
import time

def job():
    symbol = "0700.HK"  # 股票代码
    threshold = 300.0   # 阈值
    
    price = get_stock_price(symbol)
    if price:
        print(f"[{time.ctime()}] 检查 {symbol}: 当前价 {price}")
        is_triggered, message = check_condition(price, threshold)
        if is_triggered:
            # 发送提醒
            send_wechat_message("你的SCKEY", "股价提醒", message)
            send_email("股价提醒", message, "接收邮箱@example.com")
    else:
        print(f"[{time.ctime()}] 获取数据失败")

# 每30分钟运行一次
schedule.every(30).minutes.do(job)

print("AI股价监控智能体启动中...")
while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)

保存为stock_monitor.py，在命令行运行：python stock_monitor.py。脚本会一直运行，定时检查并发送提醒。

第四步：部署到服务器或云函数，实现24小时监控

本地运行电脑不能关机，所以最好部署到云端。我推荐两种零成本方式：

• 云服务器免费试用：比如AWS、Google Cloud或Azure都有免费层，跑个Python脚本绰绰有余。
• 云函数：像Vercel或Railway，支持Python，有免费额度，设置定时触发就行。

以Vercel为例（需要点前端知识），把脚本改成无服务器函数，用cron触发。具体步骤：

1. 注册Vercel，安装CLI。
2. 创建api/stock.py文件，把上面的job()函数放进去，导出为HTTP端点。
3. 在Vercel项目设置里加cron job，比如*/30 * * * *表示每30分钟执行。

这样，脚本就在云端24小时运行了，完全免费。

注意事项和我的经验

• 数据延迟：yfinance不是实时的，延迟15分钟左右。如果你做短线，得考虑这点。我用它监控中长期持仓，完全没问题。
• 免费限制：Server酱免费版每天5条消息，超了得付费。邮件推送也有频率限制，别设太短的间隔。
• 错误处理：实际运行中，网络可能出错。我加了try-except块，避免脚本崩溃。
• 扩展功能：你可以用AI助手生成更多功能代码，比如监控多个股票、复杂技术指标（如RSI、MACD），或者集成到Telegram、Discord。
• 安全：不要把API密钥或邮箱密码硬编码在代码里。用环境变量，比如os.getenv('SCKEY')。

我用了两周，成功提醒了我两次加仓机会。这AI智能体虽然简单，但真心省事。代码总共不到100行，大部分是AI生成的，我只改了改参数和逻辑。

总结

用Python+AI，零成本搭建股价监控智能体，其实就这么几步：装工具、写脚本（抓数据、判条件、发提醒）、定时运行、部署到云端。成本为零，效果实实在在——我再也不用整天盯盘了。

如果你也想试试，拿上面的代码去改，用AI助手帮你调试。有问题欢迎来我博客298.name交流。炒股已经够累了，让AI智能体帮你盯盘吧！